在DataFram中将两个变量解压为两列

Question

我有一个名为ReturnDateRange的函数，它将返回两个日期。 我试图将此函数应用于dataFrame中名为“zRow”的列，并将结果存储在两个不同的列中。在

下面将以元组的形式将两个结果存储在一列中：

df['t1']= df['zRow'].map(ReturnDateRange)

以下返回值错误：太多的值无法解压缩（应为2）

^{pr2}$

但是函数总是返回两个日期，或者一个None。在

更新：我尝试返回两个0而不是一个。还是有同样的错误。在

谢谢你的帮助。在

Answer 1

“太多值无法解包”错误是因为它解包的是行，而不是列。因此，转置会有所帮助，但我觉得有更好的方法来解决这个问题。在

同时，这工作，如果不是很优雅。。。在

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(np.zeros(shape=(5,2)),columns=["a","b"])

def mapper(x):
    return ('first', 'second')

data['t1'], data['t2'] = data['b'].map(mapper).apply(pd.Series).values.T

print data

给出这个结果：

^{pr2}$

这至少可以帮助其他人找到更好的解决方案。在

这也归功于this贴在这里。在

编辑，找到了更好的解决方法。使用：

^{3}$

所以，在你的情况下，这应该是有效的：

df[['t1', 't2']] = df['zRow'].map(ReturnDateRange).apply(pd.Series)