在CSV文件中获取特定范围的数据（Python）

Question

基本上，我在这里要做的是读取特定范围的数据（比如10000个值），看看它是否包含我要查找的匹配项。如果它不包含匹配项，则抛出这些值并获取下一个10000。在

例如，如果我有MD5散列“fac2a47adace059af113283a03f6760”（其值为stack），我将从CSV文件加载10000个值，并检查该行中的MD5哈希值是否与给定的哈希匹配。如果是这样的话，我就打印出那一行逗号后面的值，如果没有，就把那10000个值从内存中抛出，然后把后面的10000个值取出来，直到我得到一个值。在

抱歉，这有点不清楚。。。我想不出一个清晰的解释方法。我目前的方法是通过JSON将一个包含所有字符组合（最多5个）的字典转储到一个文本文件中，然后将其加载回内存中进行搜索，这对5个字符无效（抛出一个MemoryError）。在

提前感谢您的帮助，如果您需要澄清请告诉我！在

Answer 1

假设匹配行看起来像“fac2a47adace059aff113283a03f6760，stack”，您基本上希望这样做：

for row in csv.reader(csvfile):
    if row[0] == "fac2a47adace059aff113283a03f6760":
        print row[1]
        break

如果哈希值不在第一列中，或者前哈希值不在第二列中，请将[0]和[1]调整为正确的索引。在