Pandas：检查两个数据帧是否匹配值，然后根据实验室填充一行

Question

在整个大学数学专业，我主要使用MATLAB编程，我的编程只是建立数学方程和建模。现在我一直在学习使用Python，尤其是pandas。我试图在一个dataframe的列中搜索值，并将它们与另一个dataframe的列中的值匹配。如果它们匹配，我希望它们给原始数据帧一个标签。在

例如，我有第一个employees专栏，我想在我的第一个数据帧中找出aliceB是忙还是不忙，并在col3中这样标记。在

df1 = {"col1":["aliceA", "aliceB", "aliceC"], "col2":["CO", "WA", "PA"]}
df1 = pd.DataFrame(df1)
df1['col3'] = np.nan
In[]df1
Out[]: 
     col1 col2  col3
0  aliceA   CO   NaN
1  aliceB   WA   NaN
2  aliceC   PA   NaN

df2 = {'col1': ["aliceB", "aliceA", "aliceC",  "bobC", "bobB", "bobA",], 'col2': ['Busy','Non-Busy','Busy','Non-Busy','Non-Busy','Busy']}
df2 = pd.DataFrame(df2)
In[]df2
Out[]: 
     col1      col2
0  aliceB      Busy
1  aliceA  Non-Busy
2  aliceC      Busy
3    bobC  Non-Busy
4    bobB  Non-Busy
5    bobA      Busy

***Preferred Output***
Out[]: 
     col1 col2      col3
0  aliceA   CO  Non-Busy
1  aliceB   WA      Busy
2  aliceC   PA      Busy

对于这类问题，MATLAB我会取我的两个矩阵，使用嵌套的For循环迭代来找到值。在Python中我做了：

^{pr2}$

但我收到这个警告，我必须控制+C才能离开它继续：

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

df1
Out[]: 
     col1 col2      col3
0  aliceA   CO  Non-Busy
1  aliceB   WA      Busy
2  aliceC   PA      Busy

从技术上讲，这段代码是可行的，我的数据也被填充了，但我知道这可能不是解决问题的一个很好的方法。对于这个小例子，它并没有强迫我控制+C，但是当我的df1有数千行长的时候，它会这样做。在

Answer 1

使用merge：

df1.merge(df2.rename(columns={'col2': 'col3'}), on='col1')

^{pr2}$

Answer 2

简单map

df1.col3=df1.col1.map(df2.set_index('col1').col2)
df1
Out[31]: 
     col1 col2      col3
0  aliceA   CO  Non-Busy
1  aliceB   WA      Busy
2  aliceC   PA      Busy