我不确定是否是内存泄漏,但看起来像是这样,我在这里找不到解决方法。 我无法粘贴完整的代码,但以下是泄漏的部分:
self.dctSpreads = defaultdict(list)
lstMat = ['2Y','3Y','4Y','5Y','6Y','7Y','8Y','9Y','10Y','12Y','15Y','20Y','25Y','30Y']
lstSpreads = ['A','B','C','D','E']
def __GetSpreadMDValues__(self):
lstSpreadRIC = []
lstSpreadVal = []
#Construct proper RICs to extract the data
for i in range(0, len(self.lstSpreads)):
for j in range(0, len(self.lstMat)):
lstSpreadRIC.append(self.lstMat[j])
#get market data
lstSpreadVal = self.__GetListDataSnaps__('FIELD1', lstCSASpreadRIC)
self.dctSpreads[self.lstSpreads[i]] = lstCSASpreadVal
lstSpreadRIC = []
lstSpreadVal = []
问题是self.dctSpreads
(这是一个具有浮动值的列表字典)增加了内存使用量,但在我处理完类对象之后再也不会释放它。我尝试过编写一个简单的析构函数,比如调用方法
在完成我的跑步之前,但这没有帮助。在
任何想法都是值得赞赏的。在
Python何时将未使用的内存提供给Python脚本使用,以及何时将其返回给OS之间是有区别的。前者在没有对象引用时立即发生(假设是CPython),后者可能在Python解释器退出之前不会发生,具体取决于分配的对象类型。这是正常和预期的行为。在
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