如何将16位深度图像（png格式）转换为32位图像？

Question

我有一个深度图像16单位一个人的手，在阈值后。我想恢复一些几何特征，如轮廓、凸壳等，但所有这些函数都能处理8位或32位图像，所以我需要转换。我在用python工作！在

我试过用一些开放的cv函数

img32 = np.array(thresh, dtype=np.float32) # This line only change the type, not values
img32 *= 65536 # Now we get the good values in 32 bit format
print img.dtype

但我的形象一直是16英寸。在

Answer 1

我不相信PNG支持浮点数据，所以我不确定您希望输出的格式是什么？在

如果原始的32位float RGB没问题，您可以使用ImageMagick，它安装在大多数Linux发行版上，并且很容易在osx和Windows上使用。命令应该是

convert input.png -depth 32 -define quantum:format=floating-point rgb:out.rgb

例如，如果您创建这样的1x1白色图像

^{pr2}$

你会得到这样一个12字节的图像

xxd out.rgb
0000000: 0000 803f 0000 803f 0000 803f

如果你创建一个这样的1x1黑色图像

convert -size 1x1 xc:black -depth 32 -define quantum:format=floating-point rgb:out.rgb

你会得到这样一个12字节的图像

xxd out.rgb
0000000: 0000 0000 0000 0000 0000 0000