如何找出每对后续的数据帧.索引Pandas的价值观？

Question

为了处理一些数据，我创建了一个DataFrame，我想找出DataFrame中每对数据之间的时间差。在使用pandas之前，我使用了两个numpy数组，一个描述数据，另一个描述时间（一个datetime.datetimes的数组）。对于数组中的数据，我可以做timearray[1:] - timearray[:-1]，这会产生一个数组（由n-1个元素组成）来描述每对数据之间的时间间隔。在

在pandas中，做DataFrame.index[1] - DataFrame.index[0]得到了我想要的结果——我选择的两个指数之间的时间差。然而，做DataFrame.index[1:] - DataFrame.index[:-1]并不会产生类似结果的数组，而是简单地等于DataFrame.index[-1]。为什么是这样，我怎么能复制熊猫的裸体行为呢？在

或者，在熊猫的DataFrame中找到数据间隙的最佳方法是什么？在

Answer 1

可以使用shift偏移日期，并使用它计算行之间的差异。在

# create dummy data
import pandas as pd
rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=90, freq='h')
# shift a copy of the date column and subtract from the original date
df = pd.DataFrame({'value':range(1,91),'date':rng})
df['time_gap'] = df['date']- df['date'].shift(1)

若要使用此选项，请通过使用.reset_index()和.set_index('date')将日期列返回索引（如果需要），将索引临时设置为列。在