<p><a href="http://en.wikipedia.org/wiki/NumPy" rel="noreferrer">NumPy</a>和<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/SciPy" rel="noreferrer">SciPy</a>的非官方64位安装程序可在<a href="http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/" rel="noreferrer">http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/</a>找到</p>
<p><em>确保下载并安装软件包(又名。与您的<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/CPython" rel="noreferrer">CPython</a>版本和<a href="https://en.wiktionary.org/wiki/bitness" rel="noreferrer">bitness</a>相匹配(即<code>cp35</code>=Python v3.5;<code>win_amd64</code>=x86u64)。</em></p>
<p>您需要先从具有系统范围(aka)管理员权限的命令提示符安装NumPy。程序文件)安装:</p>
<pre><code>C:\>pip install numpy‑<version>+mkl‑cp<ver-spec>‑cp<ver-spec>m‑<cpu-build>.whl
</code></pre>
<p><strong><em>或</em></strong>包含<strong><code>--user</code></strong>标记,以便从<strong>非管理命令提示符安装到当前用户的应用程序文件夹(通常在Windows上为<code>%APPDATA%\Python</code>):</p>
<pre><code>C:\>pip install --user numpy‑<version>+mkl‑cp<ver-spec>‑cp<ver-spec>m‑<cpu-build>.whl
</code></pre>
<p>然后对SciPy执行同样的操作:</p>
<pre><code>C:\>pip install [--user] scipy‑<version>‑cp<ver-spec>‑cp<ver-spec>m‑<cpu-build>.whl
</code></pre>
<p><em>如果复制并粘贴这些示例中的任何一个,请不要忘记适当地替换<code><version></code>、<code><ver-spec></code>和<code><cpu-build></code>。此外,还必须使用上面ifd.uci.edu链接中的numpy&scipy包(否则,如果尝试混合和匹配不兼容的包,则会出现错误--请先卸载任何冲突的包[ie.<code>pip list</code>]。</em></p>