Python SQL函数，按分钟分组日期的查询

Question

我有一个SQL数据库，其中的行包含给定日期时间的欧元/美元价格：

我想把这些数据分成1分钟一组，并获取一些信息，我编写了一个python程序，调用sqlite3数据库。现在，我有一个计划：

def SQLQuerySpecial(currency,start,end):
    sql = 'SELECT f.datetime, f.buy, c.minp, c.maxp, c.avgp FROM {c} f INNER JOIN (SELECT MIN(datetime) mindate, MAX(datetime) maxdate, MIN(sell) minp, MAX(sell) maxp, AVG(buy) avgp FROM {c} GROUP BY strftime("%Y-%m-%d %H:%M",datetime)) c ON f.datetime = c.mindate or f.datetime = c.maxdate'.format(c = currency)

当我这样做的时候：

^{pr2}$

我得到的结果是：

（'2002-01-02 01:26:33'，0.8913，0.8913，0.8913，0.8913）

（'2002-01-02 01:27:12'，0.8946，0.8946，0.8947，0.89462）

（'2002-01-02 01:27:49'，0.8946，0.8946，0.8947，0.89462）

（'2002-01-02 01:28:00'，0.8947，0.8946，0.8947，0.89464545454546）

（'2002-01-02 01:28:00'，0.8946，0.8946，0.8947，0.894645454546）

（'2002-01-02 01:28:43'，0.8946，0.8946，0.8947，0.894645454546）

（'2002-01-02 01:28:43'，0.8946，0.8946，0.8947，0.894645454546）

（'2002-01-02 01:29:49'，0.8946，0.8946，0.8947，0.89465）

（'2002-01-02 01:29:49'，0.8947，0.8946，0.8947，0.89465）

（'2002-01-02 01:29:52'，0.8946，0.8946，0.8947，0.89465）

（'2002-01-02 01:29:52'，0.8947，0.8946，0.8947，0.89465）

（'2002-01-02 01:30:41'，0.8945，0.8945，0.8946，0.89452999999999）

。。。一个代表21行结果。在

对于01:27和01:34参数之间的函数，我只需要获得8行：

2002-01-02 01:27:xx，买入价@01:27，最高买入价在01:27至01:28之间，最低买入价在01:27至01:28之间，买入价@1:28

2002-01-02 01:28:xx，买入价@01:28，最高买入价在01:28至01:29之间，最低买入价在01:28至01:29之间，买入价@1:29

2002-01-02 01:29:xx。。。在

。。。在

致2002-01-02 01:34:xx。。。在

老实说，我试图找到正确的方法来完成它，但这对我来说很棘手，我不太擅长SQL。谢谢你的阅读和帮助。在

特别感谢unutbu

Answer 1

我建议您使用MySQLdb 然后使用fetchmany(8)获得前8列

以下是MySQLdb的用户指南：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

下面是下载链接：http://sourceforge.net/projects/mysql-python

先生，这就是我对你的理解

谢谢。。在

Answer 2

试试这个：

sql = '''
    SELECT DISTINCT
        f.dm,
        f1.price AS first,
        f.maxp AS max,
        f.minp AS min, 
        f2.price AS last
    FROM (
        SELECT datetime, strftime("%Y-%m-%d %H:%M",datetime) dm,
               MIN(datetime) mindate, MAX(datetime) maxdate,
               MIN(price) minp, MAX(price) maxp
        FROM {c} 
        WHERE datetime >= ? AND datetime < ?
        GROUP BY dm
        ) f
    INNER JOIN {c} f1
    ON f1.datetime = f.mindate
    INNER JOIN {c} f2
    ON f2.datetime = f.maxdate
    '''.format(c = currency)

• dm代表“日期分钟”。我们按日期分钟分组。在
• 有些行具有相同的datetime。SELECT DISTINCT 消除重复行。在
• 每组的第一个和最后一个价格出现在不同的行上。到 在同一行上联接它们需要联接。这就是 上面有两个内部接头。在

Answer 3

如果您希望SQL为您完成这项工作，您需要执行GROUP BY分钟；然后可以使用MIN（minp）和MAX（minp）来获取每分钟的最低价格范围。但是，看起来整个日期是一个SQL列，所以并不容易。在

SELECT datetime_without_seconds, MIN(minp), MAX(minp) FROM ... 
    GROUP BY datetime_without_seconds

如果您不能修改SQL表模式（或者不想修改），那么编写一个python循环来处理从当前查询中获得的信息可能是最简单的。在