Python Pandas在列上合并两个数据帧和子字符串

Question

我在Python中有两个数据帧，如下所示

df1 
CUSTOMER_KEY    LAST_NAME  FIRST_NAME   
30          f2b6769129  97bb97bebc  
46          ca0464878d  e276539bc2  
51          62f2905a7a  8dfabd6d61  
57          21032ca3bc  1f7e5e0c6e  
62          f7e7fdd8ce  eb6cf4af99  
64          f536998bbb  7fc39eacd1  
80          6069198f63  d873a71620  
99          0ba61a6f66  a6cf7af3eb
102         e8b579b776  c8048fd459

df2
CUSTOMER_KEY    LAST_NAME   FIRST_NAME
30          Arthur      Anderson      
46          Teresa      Johns     
51          Louise      Hurwitz     
57          Timothy         Addy     
62          Jeffery     Wilson      
64          Andres      Tuller      
80          Daniel      Green      
99          Frank       Nader      
102         Faith       Young

{I想在后面的数据帧中连接两个数据帧（我想合并两个数据帧）。从下面的数据帧中，我看到的结果如下

^{pr2}$

基本上，df2中的substring（last_name，1,4）和df1中的substring（last_name，1,6）并将它们连接到新列中。与其他列类似。在

我怎样才能做到这一点。在

谢谢和问候

巴拉

Answer 1

使用str

df2['LAST_NAME']=df2['LAST_NAME'].str[:3]+df1['LAST_NAME'].str[:6]
df2['FIRST_NAME']=df2['FIRST_NAME'].str[:3]+df1['FIRST_NAME'].str[:6]

df2
Out[768]: 
   CUSTOMER_KEY  LAST_NAME FIRST_NAME
0            30  Artf2b676  And97bb97
1            46  Terca0464  Johe27653
2            51  Lou62f290  Hur8dfabd
3            57  Tim21032c  Add1f7e5e
4            62  Jeff7e7fd  Wileb6cf4
5            64  Andf53699  Tul7fc39e
6            80  Dan606919  Gred873a7
7            99  Fra0ba61a  Nada6cf7a
8           102  Faie8b579  Youc8048f

如果你需要合并。在

^{pr2}$