擅长:python、mysql、java
<pre><code>>>> A = np.random.randint(5, size=(10,3))
>>> A
array([[1, 3, 0],
[3, 2, 0],
[0, 2, 1],
[1, 1, 4],
[3, 2, 2],
[0, 1, 0],
[1, 3, 1],
[0, 4, 1],
[2, 4, 2],
[3, 3, 1]])
>>> idx = np.random.randint(10, size=2)
>>> idx
array([7, 6])
>>> A[idx,:]
array([[0, 4, 1],
[1, 3, 1]])
</code></pre>
<p>总而言之:</p>
<pre><code>A[np.random.randint(A.shape[0], size=2), :]
</code></pre>
<p>对于非替换(numpy 1.7.0+):</p>
<pre><code>A[np.random.choice(A.shape[0], 2, replace=False), :]
</code></pre>
<p>我认为在1.7之前没有一个好的方法来生成不需要替换的随机列表。也许您可以设置一个小定义,以确保这两个值不相同。</p>