基于逻辑tes创建Pandas数据帧列

Question

我有一个包含以下列的数据帧：

amount1 - a numeric value
amount2 - a different numeric value
ccy1 - a 3-char currency code
ccy2 - a different 3-char currency code

数据被组织成这样的行，其中元组（amount1，ccy1，amount2，ccy2）将与由元组（amount2，ccy2，amount1，ccy1）组成的另一行完全对应

我要做的是把我的数据帧分成两部分。在df1中，我希望包括ccy1>；=ccy2（按字母顺序排序）的行；在df2中，我希望包括cc1<；ccy2的行。在

我编写了一个简单的函数来进行拆分：

^{pr2}$

但在我的新专栏中却遇到了困难，我正在尝试：

df['splitter'] = splitfunctest(df['ccy1'], df['ccy2'])

但是得到：

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 2, in splitfunctest ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

所以我可以看到这个函数正在尝试（但失败了）计算传递给它的每个字段的全部内容-那么我如何让它以原子方式运行呢？-任何帮助都将不胜感激。在

Answer 1

试试这个：

df1 = df[df['ccy1'] >= df['ccy2']]
df2 = df[df['ccy1'] < df['ccy2']]