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转换pandas datafram中的分类数据
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<p>我有一个包含此类型数据的数据帧(列太多):</p> <pre><code>col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category </code></pre> <p>列如下:</p> <pre><code>Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] </code></pre> <p>我要将列中的所有值转换为整数,如下所示:</p> <pre><code>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] </code></pre> <p>我在一篇专栏文章中这样解释:</p> <pre><code>dataframe['c'] = pandas.Categorical.from_array(dataframe.col3).codes </code></pre> <p>现在我的数据框中有两列-旧的“col3”和新的“c”,需要删除旧列。</p> <p>那是不好的做法。这是可行的,但在我的数据框中有许多列,我不想手动执行。</p> <p>这条Python怎么会这么聪明?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这对我有效:</p> <pre><code>pandas.factorize( ['B', 'C', 'D', 'B'] )[0] </code></pre> <p>输出:</p> <pre><code>[0, 1, 2, 0] </code></pre>
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