获取Pandas DataFrame的行索引值作为列表？

Question

当我试图找到这个答案的时候，我可能使用了不好的搜索词。现在，在索引一个数据帧之前，我正在以这种方式获取列中的值列表。。。

 list = list(df['column']) 

…然后我将set_index在列上。这看起来像是浪费了一步。在索引上尝试上述操作时，出现了一个关键错误。

如何获取索引（单值和多值）中的值并将它们放入一个列表或一个元组列表中？

Answer 1

如果您只是将这些信息手动传递到df.set_index()，那么这是不必要的。直接做df.set_index['your_col_name', drop=False]，已经。

在pandas中，需要将索引作为Python列表是非常罕见的（除非您正在做一些非常有趣的事情，或者将它们传递回NumPy），所以如果您经常这样做，那么您在做错误的事情是一种代码味道。

Answer 2

要获取作为Index/MultiIndex的list/list的tuples的index值，请执行以下操作：

df.index.values.tolist()  # an ndarray method, you probably shouldn't depend on this

或者

list(df.index.values)  # this will always work in pandas