计算两列之间的Pandas数据帧时差（以小时和分钟为单位）

Question

我在一个数据框中有两列from和to date

当我尝试添加新列diff with以查找两个日期之间的差异时

df['diff'] = df['todate'] - df['fromdate']

如果超过24小时，我会在几天内得到diff列。

2014-01-24 13:03:12.050000,2014-01-26 23:41:21.870000,"2 days, 10:38:09.820000"
2014-01-27 11:57:18.240000,2014-01-27 15:38:22.540000,03:41:04.300000
2014-01-23 10:07:47.660000,2014-01-23 18:50:41.420000,08:42:53.760000

如何仅在小时和分钟内转换结果，而忽略天甚至秒。

Answer 1

Pandas时间戳差异返回datetime.timedelta对象。这可以通过使用*as_type*方法轻松地转换为小时，如下所示

import pandas
df = pandas.DataFrame(columns=['to','fr','ans'])
df.to = [pandas.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pandas.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pandas.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')]
df.fr = [pandas.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pandas.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pandas.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]
(df.fr-df.to).astype('timedelta64[h]')

为了屈服

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dtype: float64