Python评测runsnakerun输出中有哪些列？

Question

这可能非常明显，但只是想确保我理解runsnakerun中的列。在

名称，调用，RCalls，Local，/Call，Cum，/Call，文件，行，目录

这里有一些我想我能理解的

Name—被调用函数的名称

1. 通话次数？在
2. File—存储函数的文件
3. Line—文件中定义函数的行
4. Directory—具有函数定义的文件的目录

我觉得不敢大胆猜测的是其余的：

1. RCalls公司
2. 本地
3. /呼叫
4. 累计
5. /呼叫

谢谢

Answer 1

最好的方法是用一个示例来说明，假设您有以下程序（存储在简介.py，但为了清晰起见，将其分成几部分）：

def topfunction():
    tinyfunction()
    for i in range(100000):
        manytinyfunction()

调用很简单这个函数被直接调用了多少次。当然，当您选择左侧的项时，这些数字将发生变化，反映所选函数调用函数的次数。manytinyfunction将被调用100000次，因此调用次数为100000次。tinyfunction将被调用一次，因此它的调用将为1。在

^{pr2}$

r调用类似，但也包括执行调用时发生的调用。请注意，recursive调用的值仅为10，但rcalls为1010（定义如下，但如果参数为n，则调用自身n次）

    alllocal()
    allcumulative()

类似地，local包括在函数本身上花费的所有时间，不包括对其他函数的调用。这里alllocal在这里有一个很大的值，但是{}在这里没有任何值，因为它把它的工作放在subfunction上。在

def tinyfunction():
    pass

def manytinyfunction():
    pass

local旁边的/调用只会在每次调用中分解上面的本地值，因此manytinyfunction总体上有一点时间，但是local/Call中的一个非常小的数字，因为每个调用都非常便宜。在

def alllocal():
    for i in range(1000):
        for j in range(1000):
            for k in range(1000):
                pass

对于alllocal，无论是本地调用还是累积调用，都将是巨大的，因为这个函数非常昂贵，而且所有的开销都是本地的。在

def allcumulative():
    for i in range(1000):
        subfunction()

def subfunction():
    for j in range(1000):
        for k in range(1000):
            pass

cumulative旁边的/调用与local的/Call相同，只是与cumulative本身一样，它包含从函数本身发出的所有调用的全部开销。因此，allcumulative的本地/呼叫号码很小，alllocal的本地/呼叫号码却很大。对于累积/调用则不是这样，这两种情况下都是相同的。在

def recursive(n):
    if n > 0:
        return recursive(n-1)
    else:
        return 0

提供recursive的定义是为了完整性

if __name__=="__main__":
    topfunction()

分析并运行runsnake之后：

python -m cProfile -o profileme.out profileme.py 
runsnake profileme.out

因此，请注意，alllocal对于局部和累积都有很大的值，其中asallcumulative是截然不同的。请注意，recursive在这两列中是相同的，对您自己的调用都是计数的。在

底部的调用者按钮可让您了解所选函数正在调用的其他函数，而调用者可让您确定谁在调用所选函数。在

Answer 2

我的理解是：

• RCalls递归调用数
• Local本地执行所花费的总时间（不调用其他方法）
• /Call每次呼叫的本地时间
• Cum总累积时间
• /Call每次呼叫的累计时间