擅长:python、mysql、java
<p>我是机器学习的新手,但也许我可以给你一些建议。
假设我们有一排:</p>
<pre><code>rowText = "mary have a little lamb"
</code></pre>
<p>然后把单词分成一组:</p>
^{pr2}$
<p>现在我们可以向这个集合添加更多行,最后我们得到一个包含所有单词的大集合。在</p>
<pre><code>MySet.add(newRowText.split(' '))
</code></pre>
<p>现在,我们应该删除一些不太重要的词,如“a”、“an”、“is”、“are”等</p>
<p>将集合按顺序转换回列表,检查列表的长度。现在我们可以创建一个N维空间,例如,总列表是[“Mary”,“has”,“lamb”,“happy”]。行是“Mary has a little lamb”,所以我们可以将这个句子转换成[1,1,1,0]。在</p>
<p>现在你可以做集群了。正确的?在</p>
<p>如果你发现“玛丽”很重要,你可以像[2,1,1,0]那样调整玛丽的重量。在</p>
<p>你可以从贝耶斯那里引用我的观点。在</p>