用于文件系统跟踪的最具性能的免费数据库

Question

我使用pyinotifymoduleforpython跟踪一个linux文件系统（可以是任何类型的文件系统）（实际上这是做这项工作的linux内核）。我的应用程序正在跟踪许多目录/文件夹/文件（如用户所愿），现在我希望跟踪每个文件的md5sum并将它们存储在数据库中（包括每次移动、重命名、新文件等）。在

我想数据库应该是存储每个文件的所有md5sum的最佳选择。。。但是最好的数据库应该是什么呢？当然是很有表演性的。我在找一个免费的，因为申请是GPL的。在

Answer 1

你可以试试瑞迪斯。它肯定很快。在

但实际上，由于您跟踪的是一个文件系统，而且与中速数据库相比，磁盘的速度慢得像蜗牛一样，所以性能不应该是您最关心的问题。在

Answer 2

我尝试的第一个数据库是SQLite3。SQLite3易于使用，测试非常好，提供了大量的接口库和预先编写的工具来处理数据库，并且非常容易“嵌入”到应用程序中。（比在系统上安装MySQL或PostgreSQL要容易得多。）

SQLite3对于人们来说似乎比Berkeley DB“更容易”使用，后者是SQLite3的主要替代品。在

Answer 3

听起来你想要一个键值存储，而不是一个完整的数据库。你可以从谷歌上看看LevelDB。考虑到它没有成熟的sqldb所具备的特性，并且是为提高效率而设计的，那么它很可能是性能最好的解决方案。链接页面上有一些性能编号。在