当一个列表包含日期值时，如何找到两个列表之间的相关性？

Question

我试着每30天用scipy的pearsonr函数计算两个列表之间的相关性。在

一个列表包含日期（称为dateValues），另一个列表包含销售额（称为saleNumbers）。我已经用日期时间.strptime前面，如果我打印出日期值，我会得到一个任意长度的日期范围。在

datetime.datetime(2016, 8, 12, 0, 0), datetime.datetime(2016, 8, 11, 0, 0), datetime.datetime(2016, 8, 10, 0, 0)...etc

下面是销售清单：

^{pr2}$

但是当我这么做的时候

pearsonr(dateValues,saleNumbers)

我知道错误了

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.datetime' and 'datetime.datetime'

经过无休止的搜索，我发现人们可以使用日期时间.日期在日期之间做算术运算。在

所以我这样做了：

print(datetime.date(dateValues[0]) - datetime.date(dateValues[29]))

当然，这给了我30天的时间差。在

所以我试了一下：

皮尔逊(日期时间.日期（日期值[0]）-日期时间.日期（日期值[29]），销售数字）

但是我得到了这个错误

TypeError: len() of unsized object

有什么办法让我继续下去吗？我也不认为日期时间.日期（日期值[0]）-日期时间.日期（dateValues[2]）是在查找相关性时处理日期列表的正确python方法。在

PS：在这张图片中，是一个Excel电子表格，显示了我已经完成的工作，但是试图用Python复制：http://i.imgur.com/0Fj36Al.jpg

Answer 1

你可以试试这样的方法：

import numpy as np
pearsonr(np.array(dateValues, dtype=np.datetime64).astype("int"), np.array(saleNumbers))

Answer 2

先将它们转换为数值：

arbitrary_date = datetime(1970,1,1)
pearsonr([(d - arbitrary_date).total_seconds() for d in dateValues], saleNumbers)

Perason关联不受任何轴上缩放或平移的影响（仿射变换）