我可以使用下面的代码来查找帧内的任何蓝色内容:
How To Detect Red Color In OpenCV Python?
不过,我想修改代码,以寻找一个非常具体的颜色在一个视频,我有。我从视频文件中读取一个帧,并将该帧转换为HSV,然后在特定元素(包含我要检测的颜色)处打印HSV值:
print("hsv[x][y]: {}".format(hsv[x][y]))
“hsv”是我使用cvtColor()将帧从BGR转换为hsv后得到的。 上面的print命令提供了: hsv[x][y]:[108 27 207]
然后定义我的HSV下限值和上限值,并将其传递给inRange()函数:
^{pr2}$我显示maskHSV,但它似乎无法识别包含该颜色的项。我试图扩大hsv的下限和上限,但这似乎也不起作用。 我用BGR做了一些类似的尝试,但似乎不起作用。在
我想确定的东西可以用柠檬酸橙运动饮料瓶来形容。。。在
如有任何建议,我们将不胜感激。在
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import cv2
import numpy as np
import time
video_capture = cv2.VideoCapture("conveyorBeltShort.wmv")
xloc = 460
yloc = 60
dCounter = 0
while(1):
dCounter += 1
grabbed, frame = video_capture.read()
if grabbed == False:
break
time.sleep(2)
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lowerBGR = np.array([200,190,180])
upperBGR = np.array([210,200,190])
# HSV [108 27 209] observation
lowerHSV = np.array([105,24,206])
upperHSV = np.array([111,30,212])
maskBGR = cv2.inRange(frame, lowerBGR, upperBGR)
maskHSV = cv2.inRange(hsv, lowerHSV, upperHSV)
cv2.putText(hsv, "HSV:" + str(hsv[xloc][yloc]),(100,280),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 3,(0,0,0),8,cv2.LINE_AA)
cv2.putText(frame, "BGR:" + str(frame[xloc][yloc]),(100,480),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 3,(0,0,0),8,cv2.LINE_AA)
cv2.rectangle(frame, (0, 0), (xloc-1, yloc-1), (255, 0, 0), 2)
cv2.rectangle(hsv, (0, 0), (xloc-1, yloc-1), (255, 0, 0), 2)
cv2.imwrite("maskHSV-%d.jpg" % dCounter, maskHSV)
cv2.imwrite("maskBGR-%d.jpg" % dCounter, maskBGR)
cv2.imwrite("hsv-%d.jpg" % dCounter, hsv)
cv2.imwrite("frame-%d.jpg" % dCounter, frame)
cv2.imshow('frame',frame)
cv2.imshow('hsv',hsv)
cv2.imshow('maskHSV',maskHSV)
cv2.imshow('maskBGR',maskBGR)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
video_capture.release()
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第一张图片是“frame-6.jpg”
第二张图片是“hsv-6.jpg”
第三张图片是“maskHSV-6.jpg”
第四张图片是“maskBGR-6.jpg”
我只知道C++的OpenCV,但是根据this post,你应该使用IMG[y] [x]或img[x,y]来访问像素值。在
你的rgb值不是对。它应该是
[96,160,165]
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