我正在尝试执行以下python notebook:
我到了必须使用“compute_cluster_similarity”函数的部分。在
def compute_cluster_similarities(kwds, kwd2id, vectors, lbl2centroid):
kwd2cluster_sims = dict()
for kwd in kwds:
ix = kwd2id[kwd]
nvec = vectors[ix]
sims = []
for lbl, centroid in lbl2centroid.items():
cosine_sim = np.inner(nvec, centroid)
sims.append((lbl,cosine_sim))
sims = sorted(sims, key = lambda lbl,sim: -sim)
kwd2cluster_sims[kwd] = sims
if len(kwd2cluster_sims) % 1000 == 0:
print("%i computed out of %i" % (len(kwd2cluster_sims), len(all_kwds)))
return kwd2cluster_sims
它返回错误:
TypeError: () missing 1 required positional argument: 'sim'
首先,我还在努力理解lambda代码的这一部分。我知道了lambda指令的目标是什么,但不明白这行代码的意义是什么,比如。。它(隐式)是否返回2个值(sims,key)??正在分拣什么?在
我认为这个错误是由Python3引起的,但是即使这是在Python2上执行的,对我来说也没有意义。 这让我很困惑。。。如何解决这个错误?请给我解释一下发生了什么,而不仅仅是修复。在
编辑: 我正在使用pdb库调试代码,我意识到这个错误是由“sorted()”函数返回的。最初的错误是:
*** TypeError: 'function' object is not iterable
我所做的:
^{pr2}$在Pdb模式下:
(Pdb) sims, key = lambda lbl,sim: -sim
*** TypeError: 'function' object is not iterable
sorted
的key
参数中的函数与列表元素一起获取,因此它只接受一个参数。在如果您替换:
有:
^{pr2}$它应该如你所期望的那样工作。在
有关如何使用
sorted
和key
参数的更多说明,请参阅documentation。在相关问题 更多 >
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