在数据帧的不同列中的每种颜色的堆积条形图上显示值

2024-09-29 23:24:00 发布

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这是我的数据框:

          6month  final-formula     Question Text  numPatients6month
286231       1       0.031730        CI_FINANCE                977
286270       1       0.147390            CI_MJO                977
286276       1       0.106448  CI_CONCENTRATING                977
286700       2       0.010323            CI_MJO                775
286323       2       0.018065        CI_FINANCE                775
286401       2       0.034839  CI_CONCENTRATING                775
286228       3       0.032020  CI_CONCENTRATING                812
286238       3       0.061576            CI_MJO                812
286292       3       0.008621        CI_FINANCE                812
286690       4       0.008097            CI_MJO                741
286342       4       0.005398        CI_FINANCE                741
286430       4       0.060729  CI_CONCENTRATING                741
286481       5       0.009840        CI_FINANCE                813
287441       5       0.008610            CI_MJO                813
286362       5       0.041820  CI_CONCENTRATING                813
286360       6       0.021622  CI_CONCENTRATING                740
286492       6       0.017568        CI_FINANCE                740
286494       6       0.014865            CI_MJO                740
286482       7       0.015464        CI_FINANCE                776
286483       7       0.042526            CI_MJO                776
286599       7       0.011598  CI_CONCENTRATING                776
286361       8       0.024490  CI_CONCENTRATING                735
286989       8       0.004082        CI_FINANCE                735
286402       8       0.021769            CI_MJO                735
287119       9       0.003916        CI_FINANCE                766
286408       9       0.011749            CI_MJO                766
286399       9       0.019582  CI_CONCENTRATING                766
286267      10       0.019337  CI_CONCENTRATING                724
286249      10       0.037293            CI_MJO                724
286810      10       0.008287        CI_FINANCE                724

我已将此数据框绘制为堆积条形图。 此堆积条形图基于(6month,final-formula)。在

如您所见,在数据帧中有numPatients6month。 我想在每一类堆积条形图上显示这个数字。 例如:

这是我的条形图: enter image description here

根据上面的堆积条,我想在第一个条中显示977蓝色,显示977表示CI_Finance,即orange color。在

它不同于this问题,因为它不是堆积条, 同样,this不同,因为我将展示另一列(numPatients6month),它在我的数据帧中,而不是{}中的列。 y轴是final-formula,但我想在每个堆叠条形图的每种颜色上显示numPatients6month。在

作为参考,我使用以下代码绘制了上面的图:

^{pr2}$

谢谢,:)


Tags: 数据textci绘制数字thisfinal蓝色
2条回答

以下是一种方法:

ax=df.plot(kind='bar', stacked=True)
#loop to add the text
list_values = (dffinal['numPatients6month'].tolist()[::3] 
                + dffinal['numPatients6month'].tolist()[1::3] 
                + dffinal['numPatients6month'].tolist()[2::3])
for rect, value in zip(ax.patches, list_values):
    h = rect.get_height() /2.
    w = rect.get_width() /2.
    x, y = rect.get_xy()
    ax.text(x+w, y+h,value,horizontalalignment='center',verticalalignment='center')
#same than your code
plt.xticks(range(0,10), ['6month','1 year','1.5 year','2 year','2.5 year','3 year','3.5 year','4 year','4.5 year','5 year'], fontsize=8, rotation=45)
plt.title('Cognitive Impairement-Stack bar')
plt.show()

list_values将以与ax.patches中的rect相同的顺序从列'numPatients6month'获取值,结果是:

enter image description here

但由于一些条形图很小,结果并不容易阅读。在

编辑:关于循环,ax.patches包含了关于您绘制的所有条的信息,因此对于我命名为rect的每个条,使用get_xy可以得到条形图左下角的位置,使用get_height(r.get_width)可以得到条的高度(r.width)。所以(x+w,y+h)给出了条中间的坐标,在这里您可以使用函数ax.text(参数horizontalalignmentverticalalignment来添加文本value(来自list_values)来将文本居中)

编辑2:更通用的方法,感谢@SpghttCd获取list_values

^{pr2}$

您可以直接从数据集计算标签的x和y位置:

x_lbl = dffinal['6month'].values - 1
y_lbl = (df.cumsum(axis=1) - df/2).values.flatten()

标签的排列方式与数据的排列方式相同:

^{pr2}$

然后循环查看x、y和label数组的列表:

for x, y, txt in zip(x_lbl, y_lbl, lbl):
    plt.text(x, y, txt, va='center', ha='center')

enter image description here

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