定义自定义seaborn调色板？

Question

我正在尝试构建一个调色板来消除大量堆积条形图的歧义。当我使用任何离散调色板（例如muted）时，颜色会重复，而当我使用任何连续的颜色贴图（例如cubehelix）时，颜色会一起运行。在

使用muted：

使用cubehelix：

我需要一个包含大量不同非连续颜色的调色板。我认为这可以通过使用现有的连续调色板和颜色置换来实现，但是我不知道如何做到这一点，而且尽管google搜索了很多次，仍然无法确定如何定义自定义调色板。在

任何帮助都是非常感谢的。在

Answer 1

Matplotlib提供tab20颜色映射，这可能适合这里。在

你也可以从一个现有的颜色图和随机化他们的顺序。在

有两种工具可以获得n种不同颜色的列表

• http://tools.medialab.sciences-po.fr/iwanthue/
• http://phrogz.net/css/distinct-colors.html

比较这三种选择：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["axes.xmargin"] = 0
plt.rcParams["axes.ymargin"] = 0

# Take the colors of an existing categorical map
colors1 = plt.cm.tab20.colors

# Take the randomized colors of a continuous map
inx = np.linspace(0,1,20)
np.random.shuffle(inx)
colors2 = plt.cm.nipy_spectral(inx)

# Take a list of custom colors
colors3 = ["#9d6d00", "#903ee0", "#11dc79", "#f568ff", "#419500", "#013fb0", 
          "#f2b64c", "#007ae4", "#ff905a", "#33d3e3", "#9e003a", "#019085", 
          "#950065", "#afc98f", "#ff9bfa", "#83221d", "#01668a", "#ff7c7c", 
          "#643561", "#75608a"]

fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = np.random.rand(20, 10)+0.2
y /= y.sum(axis=0)

for i, colors in enumerate([colors1, colors2, colors3]):
    with plt.style.context({"axes.prop_cycle" : plt.cycler("color", colors)}):
        ax = fig.add_subplot(1,3,i+1)
        ax.stackplot(x,y)
plt.show()