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分析JSON时python pandas TypeError:字符串索引必须是整数
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<p>JSON文件中的记录如下所示(请注意“营养素”是什么样子):</p> <pre><code>{ "id": 21441, "description": "KENTUCKY FRIED CHICKEN, Fried Chicken, EXTRA CRISPY, Wing, meat and skin with breading", "tags": ["KFC"], "manufacturer": "Kentucky Fried Chicken", "group": "Fast Foods", "portions": [ { "amount": 1, "unit": "wing, with skin", "grams": 68.0 }, ... ], "nutrients": [ { "value": 20.8, "units": "g", "description": "Protein", "group": "Composition" }, {'description': 'Total lipid (fat)', 'group': 'Composition', 'units': 'g', 'value': 29.2} ... ] } </code></pre> <p>以下是练习*一书中的代码。它包括一些争吵,并将每种食物的营养成分汇集到一张大桌子上:</p> ^{pr2}$ <p>但是,我得到了以下错误,我不知道为什么:</p> <hr/> <pre><code>TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-23-ac63a09efd73> in <module>() 1 for rec in db: ----> 2 fnuts = pd.DataFrame(rec["nutrients"]) 3 fnuts["id"] = rec["id"] 4 nutrients.<a href="https://www.cnpython.com/list/append" class="inner-link">append</a>(fnuts) 5 TypeError: string indices must be integers </code></pre> <p>*这是书<a href="https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1449319793" rel="nofollow noreferrer">Python for Data Analysis</a>中的一个例子</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>阿马丹回答了这个问题,但在看到他的答案之前,我设法解决了这个问题:</p> <pre><code>for i in range(len(db)): rec = db.loc[i] fnuts = pd.DataFrame(rec["nutrients"]) fnuts["id"] = rec["id"] nutrients.append(fnuts) </code></pre>
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