如何使用numpy有效地填充RGB像素使其成为最终图像的中心像素

Question

我有一张100像素的图像。对于每个像素，我想用零填充（如果在边缘），使其位于中心，与相邻像素连接并生成新的10x10图像。因此，我想从原始图像生成100个图像，方法是沿着行滑动每个像素。e、 g.对于像素[0,0]，我想在右侧添加4个零列，在顶部添加4个零行，在右侧添加相邻的5列像素，在底部添加相邻的5行像素。在

有人能指导我如何使用numpy对RGB图像进行处理吗？在

def unpickle_im(file, type):
import Image
im1 = Image.open(file)
im1p = np.asarray(im1, dtype=type)
return im1p

imc2p = unpickle_im('tmp/RGB-00000.png', 'float32')
##imc2p.shape = (10,10,3)

padded = np.zeros(10,10,3) ##Create a padded image filled with zeros
for i in xrange(im2cp.shape[0]):
for j in xrange(im2cp.shape[1]):
    if(i < 5  or j < 5) :
        new_im2cp = np.pad(im2cp[i:5, j:5], ((4-i,4-j),(0,0)))
    else:
        new_im2cp = np.pad(im2cp[i-4:i+5, j-4:j+5])

编辑：在@dabhaid的帖子后添加正确的片段：

^{pr2}$

Answer 1

from PIL import Image
import numpy as np, time

im_array = np.random.rand(10,10,3)
pad = 4
padded_array  = np.pad(im_array, ((pad,pad+1),(pad,pad+1),(0,0)), 'constant')
for i in xrange(im_array.shape[0]):
    for j in xrange(im_array.shape[1] ):
       temp_im = padded_array[i:i+10, j:j+10]
       # print temp_im.shape
       if i == 0 and j == 0:
        new_im = temp_im[np.newaxis,...]
       else:
        new_im = np.vstack([new_im, temp_im[np.newaxis,...]])