擅长:python、mysql、java
<p>您试图解决的问题是众所周知的,并且经过研究,如果您搜索“命名实体提取”和“关系提取”两个术语,您会发现大量描述方法和算法的研究论文。一些好的起点是:</p>
<ul>
<li><p>《用Python进行自然语言处理》一书的第7章,实际上整本书可能会有所帮助。<a href="http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch07.html" rel="nofollow">Chapter online here</a></p></li>
<li><p>关于<a href="http://www.google.com/url?sa=t&source=web&cd=1&ved=0CCMQFjAA&url=http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2008/pdf/192_paper.pdf&ei=hZOXTvrJGcjh0QH32Ni5BA&usg=AFQjCNGXBC8gRC_Gy4uL6eK4AaDSdPHwNQ" rel="nofollow">"Named Entity Relation Mining using Wikipedia"</a></p></li>
<li><p>本文以“dd<a href="http://www.google.com/url?sa=t&source=web&cd=2&sqi=2&ved=0CCQQFjAB&url=http://www.indect-project.eu/files/deliverables/public/deliverable-9.14/at_download/file&rct=j&q=%22Relation%20Mining%22%20%22dates%22&ei=lJaXTsqSH8nF0AG1xpCNBg&usg=AFQjCNGYuN7jIH0jLM3QY2lbh5CTzmDWIA&cad=rja" rel="nofollow">Novel Algorithms for Relationship Mining</a>”为例,阐述了挖掘职称和组织的关系。</p></li>
</ul>
<p>这些只是我发现的一些有趣的链接,有一吨更多,也许更好的,但这应该让你开始。在</p>