我正在尝试将csv导入熊猫数据帧。我有用1和0表示的布尔变量,其中缺少的值用-9标识。 当我试图将dtype指定为boolean时,我会得到大量不同的错误,这取决于我尝试的是什么。在
样本数据:csv测试在
var1, var2
0, 0
0, 1
1, 3
-9, 0
0, 2
1, 7
我尝试在导入时指定数据类型:
^{pr2}$我得到以下错误:
ValueError: cannot safely convert passed user dtype of |b1 for int64 dtyped data in column 0
我也试过指定真值和假值
foo = pd.read_csv('test.csv',dtype=dtype_dict,na_values=nan_dict,
true_values=[1],false_values=[0])
但是我得到了另一个错误:
Exception: Must be all encoded bytes
错误的源代码说明了捕捉偶尔出现的none,但none或nulls正是我想要的。在
你能做这样的事吗?在
这应该给你创建一个新的专栏,如果你满意,你可以复制旧的专栏。在
^{pr2}$您可以为
var1
列指定converters
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