如何理解龙卷风协同程序生成

Question

我只是龙卷风的新手，但不是Python。在

我正在尝试为CouchDB编写一个异步客户机（使用CouchDB包）。

经过一天的研究/谷歌搜索，我发现每个帖子都只是简单地使用httpasinclient，而没有说明原因和方式通用协同程序有效。 源代码对我来说太复杂了，因为decorator-after-decorator-httpasynclient对我来说是个很糟糕的例子。。。在

Answer 1

坦白地说，对马来说，只有在读了《源》之后，我才（部分地）理解了其中的逻辑

如果你用tornado.gen装饰somefunction()，它的工作原理是这样的：

1. 在语句yield somefunction()中，实际调用了somefunction（）
2. 因为它是一个包装器，所以执行的不是您的代码而是tornado.coroutine.gen。它运行您的代码，直到somefunction中的第一个yield
3. 如果一个Future（placehodler）被产生（回到decorator代码！），tornado说：“好吧，当这个未来解决时，为IOLoop安排一个任务（IOLoop回调），以便它调用一些another_callback()”。在
4. 为了跟踪您的somefunction()的执行过程，Tornado维护了一个名为Runner的特殊对象。它记住最后一条yield语句，该语句阻止了somefunction()的执行，并在执行装饰器gen时首次运行。在
5. 在第3点之后，Future被“注册”，这个运行器从它的主run()方法返回，decorator退出，返回自己的Future
6. 当未来从第三点开始。准备就绪后，它向IOLoop添加一个任务，IOLoop随后调用another_callback。后者是Tornado创建的一个特殊回调，简单地说，它与在第3点运行时运行的相同。一个新解决的未来产生了。在

7. Runner使用.send()方法将一个新解析的Future值注入到somefuncion中，这会导致ait被分配给函数in语句中的一个变量（如果有）：

   a = yield some_other_coroutine_for_example_async_client_fetch()
   

好吧，这是一个要点，这里有很多细节，其中一些我无法完全理解，尤其是异常处理，但是

Answer 2

第一个答案涵盖了很多。我只想让你知道一个更简单的抽象。 @通用协同程序在

res = yield foo()

协同程序的思想是异步执行foo()，特别是当foo需要大量IO或网络作业时。 这个收益可以触发foo()执行，并将控制权转移给调用者。它让运行者将这个foo()任务注册为未来的obj。然后当foo()成功返回一个结果时，这是神奇的发生，运行程序将以yield语句执行结果的形式将结果发送回来（告诉值yield和yield语句执行结果之间的差异）。在