Tensorflow placehold公司

2024-05-05 01:25:00 发布

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我一直在玩tensorflow,我设法训练模式并提供服务,但当我尝试运行客户端发送分类数据时,我得到了这个错误

grpc.framework.interfaces.face.face.AbortionError: AbortionError(code=StatusCode.INVALID_ARGUMENT, details="You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float
[[Node: Placeholder_1 = Placeholder_output_shapes=[[]], dtype=DT_FLOAT, shape=[], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]]")

我不太明白这个错误,这里是我的占位符

X = tf.placeholder(tf.float32,[None,n_dim])
y = tf.placeholder(tf.float32,[None,n_classes])

我在文档中使用了builder,编写了prediction_签名和分类签名。在

如果有人知道为什么会这样,我将不胜感激


Tags: 数据none客户端tftensorflow错误模式分类
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-05-05 01:25:00

你需要把你的价值观设定为某种东西。占位符只是一个占位符,必须使用feed-dict将其设置为实际值

像这样,注意sess.运行线路:

import tensorflow as tf

X_vals = 1
X = tf.placeholder(tf.float32)

sess = tf.Session()

# sess.run(X) # This will throw the error you see
sess.run(X, feed_dict={X: X_vals}) # This works

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