Python pandas：按条件累积数据帧行

Question

我有一个包含两列的数据帧，格式如下：

Anna         15
Mary         14
Elizabeth    11
Margaret     10
Alice         6
Bertha        5
Helen         5
Emily         4
Maria         4
Marie         4
Catherine     4
Marion        4
Ellen         4
Florence      4
Augusta       4
...
Juliette      1
Mara          1
Elise         1
Alfrida       1
Nourelain     1
Margaretta    1
Manca         1
Aloisia       1
Hulda         1
Clear         1
Wendla        1
Ellis         1
Lulu          1
Juliet        1
Gertrude      1

如何用value < 5累加行以获得类似

安娜15 玛丽14 伊丽莎白11 玛格丽特10 爱丽丝6 泊位5 海伦5 其他50

Answer 1

有一种方法：

# create some random data
df =pd.DataFrame({'letter': list('qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm'),'value': np.random.randint(1,15,26)})

定义一个函数，将value<；5替换为other：

^{pr2}$

将函数应用于数据帧：

df['letter'] =df.apply(f,axis=1)

按新字母列和总和分组：

df.groupby('letter').sum()