参数化Python的json.loads（）对象挂钩到工厂方法

Question

我目前正在编写一个利用python的JSON模块的应用程序，并认为将JSON数据恢复到适当的python对象中会很好。在

下面的方法非常有效。在

Class MyClass :
    def __init__(self, argA = None, argB = None, ... , JSON_Object=None):
        self.attrA = argA
        self.attrB = argB
        ...

        if JSON_Object :
            self.attrA = json.loads(JSON_Object, object_hook=self._getAttributeA)
            self.attrB = json.loads(JSON_Object, object_hook=self._getAttributeB)
            ...

    # Individual call back functions for the init... *yucky*.
    def _getAttributeA(self, JSON_Object) :
        if 'attrA' in JSON_Object :
            return JSON_Object['attrA']

    def _getAttributeB(self, JSON_Object) :
        if 'attrB' in JSON_Object :
            return JSON_Object['attrB']

    ...

在五个或更多的属性之后，不得不为每个属性重写函数会有点烦人。考虑到这是工厂方法的最佳位置，只需要参数。在

我怎么能模拟这个？在

我多次浏览了json documentation for python，对为什么这个功能不是[立即]微不足道感到沮丧。在

^{pr2}$

一个非琐碎的解决方案是好的，但更大的问题是为什么这不是立即可能的？？在

Answer 1

您选择了一种非常奇怪的方法来使用object_hook。object_hook用于定制反序列化过程，将dict转换为其他数据类型，而不是从JSON中读取字段。如果您只想读取字段，您应该loads不带object_hook的JSON，然后使用普通索引语法从生成的dict中读取字段：

data = json.loads(JSON_Object)
self.attrA = data['attrA']
self.attrB = data['attrB']
...

或者，如果要将所有字段转储到对象的同名属性中：

^{pr2}$

如果您想递归地应用它，那个将是使用^{的好时机：

class JSON_Namespace(object):
    def __init__(self, data_dict):
        self.__dict__.update(data_dict)
    @classmethod
    def load_from_json(cls, json_string):
        return json.loads(json_string, object_hook=cls)