Python Apscheduler在有太多运行的作业时不一致

Question

我使用的是一个使用python的调度程序apscheduler.scheduler，在我的项目中，有太多的作业在运行，但是机器的负载并不是太高，在看过文档之后，我找到了一个解决方案，我必须增加线程的大小，但是我不知道，如何增加线程 我的syntex：

scheduler.add_interval_job(triggerTask, interval_time, args=[], misfire_grace_time = None)

scheduler.add_cron_job(triggerTask, interval_time, args=[], misfire_grace_time = None)

Answer 1

由于您有90个任务要运行，您可能需要增加线程的数量，如果它们是计算敏感的，您还应该使用ProcessPoolExecutor：

from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(90),   # max threads: 90
    'processpool': ProcessPoolExecutor(20)  # max processes 20
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors) 

scheduler将使用defaultexecutor default，您可以通过scheduler.add_interval_job(triggerTask, interval_time, executor="<executor's name>")指定executor。在