我使用theano包来寻找sigmoid函数的导数,使用交叉熵作为代价。这是我的代码:
variable = tensor.dmatrix('variable')
y= tensor.nnet.softmax(tensor.dot(z,variable))
cost =tensor.sum( tensor.nnet.binary_crossentropy(y,y))
gp = tensor.grad(cost,variable)
dlogistic = function([variable],gp)
运行代码时,出现以下错误:
^{pr2}$但我不知道怎么做。我试过了:
warn.sum_div_dimshuffle_bug= false
但是它在warn上给了我一个错误,说它没有被识别为变量。在
试试看
这对我有用
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