无法检测椭圆的明显尺寸

Question

所以我知道fitEllipse有一些问题（参见this question for example），但是为什么它在这里完全找不到一个明显的椭圆的尺寸呢？ 我错过什么了吗？在

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread(my_input_image,0)

#this will be the result image where I'll draw the found ellipse in red
img_res=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)


nzs=cv2.findNonZero(img)

#calling fitEllipse on the non zeros
ellipse=cv2.fitEllipse(nzs)

#drawing the found ellipse
img_res=cv2.ellipse(img_res,ellipse,(0,0,255),thickness=3)

输入图像（8位二进制图像）：

输出图像（RBG）：

FindNonZero()和{}似乎工作正常。
问题在fitEllipse()中，打印结果显示它已关闭 打印输出（椭圆）产量

((270.2370300292969, 174.11227416992188), (130.22764587402344, 216.85084533691406), 116.81776428222656)

根据文档（好的，OCV2.4的文档，但是我认为这个函数的行为在3.2中没有改变），第3和第4个数字是旋转矩形的宽度和长度。但在这里，它们比实际需要的要小。在

我使用的是python2.7和opencv3.2

Answer 1

fitEllipse函数工作正常，但输入错误。在

你应该输入椭圆的轮廓，而不是椭圆内的所有点。在

使用边缘检测算法，例如cv2.Canny可以很容易地得到轮廓