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Pandas.read_csv:缺少1个必需的位置参数:“x”
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<p>我正在用python开发一个预测模型。我想用一张图来绘制这个图,但我用的是一张图。在</p> <p><strong>绘图代码</strong></p> <pre><code>from pandas import read_csv from pandas.core import datetools from matplotlib import pyplot from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA from sklearn.metrics import mean_squared_error def parser(x): return datetools('190' + x, '%Y-%m') series = read_csv('shampoo-sales.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True, date_parser=parser()) x = series.values size = int(len(x) * 0.66) train, test = x[0:size], x[size:len(x)] history = [x for x in train] predictions = list() for t in range(len(test)): model = ARIMA(history, order=(5, 1, 0)) model_fit = model.fit(disp=0) output = model_fit.forecast() yhat = output[0] predictions.<a href="https://www.cnpython.com/list/append" class="inner-link">append</a>(yhat) obs = test[t] history.append(obs) print('predicted=%f, expected=%f' % (yhat, obs)) error = mean_squared_error(test, predictions) print('Test MSE: %.3f' % error) # plot pyplot.plot(test) pyplot.plot(predictions, color='red') pyplot.show() </code></pre> <p><strong>错误</strong></p> ^{pr2}$ <p><strong>CSV</strong></p> <pre><code>"Month","Sales of shampoo over a three year period" "1-01",266.0 "1-02",145.9 "2-05",191.4 "2-06",287.0 Sales of shampoo over a three year period </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>也许你应该像这样加上x参数</p> <pre><code>series = read_csv('shampoo-sales.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True, date_parser=parser(), x=0) </code></pre>
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