Pythonic方法管理任意数量的变量，用于求解方程。

Question

如果没有直接的例子，这有点难以解释。让我们以非常简单的ideal-gas law为例。对于正常情况下的理想气体，以下方程成立：

PV = RT

这意味着，如果我们知道4个变量中的3个（压力、体积、比气体常数和温度），我们就可以求解另一个变量。在

我怎么把这个放在物体里面？我想要一个对象，在这里我可以插入3个变量，然后计算第4个变量。我想知道这是否可以通过属性来实现？在

我目前的最佳猜测是插入如下内容：

^{pr2}$

尽管这非常麻烦，而且容易出错（我必须添加检查，以确保其中一个参数被设置为“None”）。在

有没有更好、更干净的方法？在

我看到这个“问题”经常发生，以各种各样的方式，尤其是一旦变量的数量增加（将密度、雷诺数、粘度加到混合物中），不同if语句的数量就会迅速增长。（即如果我有8个变量，任何5个变量使系统唯一，我需要8个nCr 5=56个if语句）。在

Answer 1

使用^{}，可以为每个方程创建一个类。用ω, π = sp.symbols('ω π')等创建方程的符号，方程本身，然后使用函数f()来完成剩下的工作：

import sympy as sp    

# Create all symbols.
P, V, n, R, T = sp.symbols('P V n R T')
# Create all equations
IDEAL_GAS_EQUATION = P*V - n*R*T   

def f(x, values_dct, eq_lst):
    """
    Solves equations in eq_lst for x, substitutes values from values_dct, 
    and returns value of x.

    :param x: Sympy symbol
    :param values_dct: Dict with sympy symbols as keys, and numbers as values.
    """

    lst = []
    lst += eq_lst

    for i, j in values_dct.items():
        lst.append(sp.Eq(i, j))

    try:
        return sp.solve(lst)[0][x]
    except IndexError:
        print('This equation has no solutions.')

尝试一下。。。公司名称：

^{pr2}$

如果您没有通过values_dct提供足够的参数，您将得到一个类似3*T/2的结果，检查它的type()，得到<class 'sympy.core.mul.Mul'>。在

如果您确实提供了结果为6而其类型为<class 'sympy.core.numbers.Integer'>的所有参数，那么您可以引发异常或任何需要的参数。您还可以使用int()将其转换为int（如果使用3*T/2而不是6，则会引发一个错误，因此您也可以这样测试它）。在

或者，您可以简单地检查values_dct中的None值是否大于1。在

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要组合多个方程，例如PV=nRT和P=2m，可以像前面的符号一样创建额外的符号m，并将{}分配给新的方程名MY_EQ_2，然后将其插入函数的eq_lst：

m = sp.symbols('m')
MY_EQ_2 = P - 2 * m

vals = {n: 3, R: 1, T:4}

r = f(V, values_dct=vals, eq_lst=[IDEAL_GAS_EQUATION, MY_EQ_2])
print(r)   # Prints 6/m