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大Pandas的多个串联回路合并
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<p>所以我有一个系列的列表如下:</p> <pre><code>groupdf1 Out[304]: [90-95 9 >100 1 80-90 1 50-80 1 Name: bucket, dtype: int64, 80-90 9 95-100 1 90-95 1 50-80 1 Name: bucket, dtype: int64, 80-90 10 90-95 1 50-80 1 Name: bucket, dtype: int64, 80-90 11 95-100 1 Name: bucket, dtype: int64, 50-80 9 </code></pre> <p>我正在尝试创建一个如下所示的数据帧:</p> ^{pr2}$ <p>基本上就是合并索引上的每个序列。我不能循环运行。我得到以下错误:</p> <pre><code>groupdf=pd.DataFrame(groupdf1[0]) for i in range(1,len(groupdf1)): groupdf2=pd.DataFrame(groupdf1[i]) groupdf.concat(groupdf2) Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-278-4c8876ecdb74>", line 4, in <module> groupdf.concat(groupdf2) File "C:\Users\hp1\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3081, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'concat' </code></pre> <p>有人能帮我吗?谢谢。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>它是熊猫海螺... DataFrame对象没有该属性。尝试熊猫海螺((df1,df2)),或任何您的数据帧的名称。正如耶斯列所指出的,帕金森病获取任何数据帧的间隔,因此只需传递axis=1参数以按列连接。在</p>
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