导航NLTK树（后续）

Question

我问过一个问题，我怎样才能在NTLK树中正确导航。在

How do I properly navigate through an NLTK tree (or ParentedTree)? I would like to identify a certain leaf with the parent node "VBZ", then I would like to move from there further up the tree and to the left to identify the NP node.

Original question

并提供了以下插图：

我从汤米那里得到了以下（非常有帮助的）答案（谢谢！）公司名称：

from nltk.tree import *

np_trees = []

def traverse(t):
    try:
        t.label()
    except AttributeError:
        return

    if t.label() == "VBZ":
        current = t
         while current.parent() is not None:

            while current.left_sibling() is not None:

                 if current.left_sibling().label() == "NP":
                    np_trees.append(current.left_sibling())

                current = current.left_sibling()

            current = current.parent()

    for child in t:
         traverse(child)

 tree = ParentedTree.fromstring("(S (NP (NNP)) (VP (VBZ) (NP (NNP))))")
 traverse(tree)
 print np_trees # [ParentedTree('NP', [ParentedTree('NNP', [])])]

但是我怎样才能包括我只提取那些具有NNP子节点的NP节点的条件呢？

如有任何帮助，我们将再次感谢。在

（一般来说，如果你们当中有什么关于NLTK树的专家，我很愿意和你聊聊天，并支付一些咖啡费，以换取一些见解。）

Answer 1

我通常将subtrees函数与过滤器结合使用。 稍微更改树以显示它现在只选择一个NP：

>>> tree = ParentedTree.fromstring("(S (NP (NNP)) (VP (VBZ) (NP (NNS))))")
>>> for st in tree.subtrees(filter = lambda x: x.label() == "NP" and x[0].label() == 'NNP'):
...     print(st)
... 
(NP (NNP ))

但是，当你的子树/x[0]没有标签时（例如，当它是终端时），这可能会崩溃。或者在NP完全为空时抛出索引器。但我认为这种情况不大可能发生。然而，很有可能我在监督这里的事情，你可能想建立一些额外的检查。。。在