为什么mock会添加非零方法调用？

Question

我有一段代码可以调用集合中每个项上的一系列方法，每个方法都返回一个布尔值，指示success=True/failure=False。在

def monkey(some_collection, arg1, arg2):
    for item in some_collection:
        if not item.foo(arg1, arg2):
            continue
        if not item.bar(arg1, arg2):
            continue
        if not item.baz(arg1, arg2):
            continue

下面是我的单元测试示例：

^{pr2}$

实际通话

1. call().foo(<MagicMock id='12345'>, 1, 2)
2. call().foo.__nonzero__()

。。。在

注意：这个单元测试失败是因为它看到了__nonzero__()方法调用。

问题

为什么要添加非零方法调用？在

澄清

我使用的是mock，从python3.3开始，它就包含在stdlib中。在

Answer 1

简短回答：

如果mocked函数没有显式的返回值或返回的副作用，那么Python将尝试评估mock的真实性。确保你的模拟有一个。在

或者用一个初始化：

item = MagicMock(return_value=True)

或添加一个：

^{pr2}$

说明：

当你做if not x:时，你可能在想{}。在

Python实际上并没有做到这一点，它确实做到了if bool(x) is False（这是Python的truthiness概念，值的计算结果是True或{}），而{}实际上是对x.__nonzero__()（或3.x中的x.__bool__()）的调用。在

这是为了提供Python良好的if行为——当你做if []:时，很多语言都会将任何对象视为True，但是Python的设计目的是使代码可读，因此它进行委托，如果列表的__nonzero__()方法将返回False。这允许更多的代码读得更自然，并解释了为什么会看到这些调用。在