使用pandas读取python中的Excel文件

Question

我正试图以这种方式读取excel文件：

newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)

这会抛出一个错误，指出需要两个参数，我不知道第二个参数是什么，而且我在这里试图实现的是将一个Excel文件转换为一个数据帧，我这样做是正确的吗？或者用熊猫还有别的办法吗？

Answer 1

关闭：首先调用ExcelFile，然后调用.parse方法并将工作表名称传递给它。

>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
                  Tid  dummy1    dummy2    dummy3    dummy4    dummy5  \
0 2006-09-01 00:00:00       0  5.894611  0.605211  3.842871  8.265307   
1 2006-09-01 01:00:00       0  5.712107  0.605211  3.416617  8.301360   
2 2006-09-01 02:00:00       0  5.105300  0.605211  3.090865  8.335395   
3 2006-09-01 03:00:00       0  4.098209  0.605211  3.198452  8.170187   
4 2006-09-01 04:00:00       0  3.338196  0.605211  2.970015  7.765058   

     dummy6  dummy7    dummy8    dummy9  
0  0.623354       0  2.579108  2.681728  
1  0.554211       0  7.210000  3.028614  
2  0.567841       0  6.940000  3.644147  
3  0.581470       0  6.630000  4.016155  
4  0.595100       0  6.350000  3.974442  

您所做的是调用类本身的方法，而不是调用实例，这是可以的（虽然不是很习惯），但是如果您这样做，您还需要传递工作表名称：

>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)

Answer 2

我想我应该在这里补充一点，如果您想访问行或列来循环它们，可以这样做：

import pandas as pd

# open the file
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)

# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)

# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want    
column = sheet1.icol(0).real

# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real

---

编辑：

方法icol(i)和irow(i)现在已被弃用。可以使用sheet1.iloc[:,i]获取第i列，使用sheet1.iloc[i,:]获取第i行。

Answer 3

这是一种简单易行的方法。

import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)

查看文档完整详细信息 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_excel.html

未来警告：对于较新的Pandas版本，不推荐使用sheetname关键字，请改用sheet_name。