从数据帧列中的字典中提取值

Question

我正在做一件很简单的事情：向数据库请求一些东西，这个数据库会给我一个[巨大的]字典。没关系，我喜欢措辞。但我不是Python中这方面的专家。在

我的问题是我想把这本字典转换成一个数据帧。没关系，我在谷歌上搜了一下，就成功了。但是在我的字典里，我有其他的字典（是的，我知道…）。在

我想从那些字典（在我的数据帧中）中获取“value”键的值

这是我试过的样品。提前谢谢。在

[[res是我的大字典，查询的结果]]

回复：

{'head': {'vars': ['id', 'marque', 'modele']},
 'results': {'bindings': [{'id': {'type': 'literal', 'value': '1362'},
    'marque': {'type': 'literal', 'value': 'PEUGEOT'},
    'modele': {'type': 'literal', 'value': '206'}},....

在pd数据帧（res['results']['bindings']，列=res['head']['vars']）：

如你所见，我的数据框里有另一本字典！我想要的是以一种高效的方式从“value”键中获取值（实际上，我知道如何使用big for语句来实现这一点，但是请不要使用python）。在

我尝试了res['results']['bindings']['values']，或者res['results']['bindings'].values() (or .values)，以及其他数据帧上的东西，比如df.values()['value'] = df.values()，但都没用。在

Answer 1

您可以使用^{}来完美地添加NaNs：

d = {'head': {'vars': ['id', 'marque', 'modele']},
 'results': {'bindings': [{'id': {'type': 'literal', 'value': '1362'},
    'marque': {'type': 'literal', 'value': 'PEUGEOT'},
    'modele': {'type': 'literal', 'value': '206'}},{'id': {'type': 'literal', 'value': '1362'},
    'marque': {'type': 'literal', 'value': 'PEUGEOT'}}]}}

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^{pr2}$

Answer 2

IIUC，您可以使用applymap并从每个字典中提取与value键相关联的值。在

import operator

df = pd.DataFrame(res['results']['bindings'], columns=res['head']['vars']) 
df = df.applymap(operator.itemgetter('value'))

这是在假设每个单元格的值是一个字典的前提下进行的。在

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您的一些字典可能没有将value作为键。在这种情况下，需要使用dict.get稍作修改：

^{pr2}$

这还将处理x不是dict时出现的潜在问题。在