在Python中创建数据帧：列和索引的问题

Question

我试图创建一个包含多个索引和一列的数据帧。如果我键入以下内容：

InitialPosition=pd.DataFrame( [1000000,1,1] ,index=['Cash'],columns=['a','b','c'] )

我得到一个错误：

^{pr2}$

如果我将数组更改为列，例如：

InitialPosition=pd.DataFrame( [[1000000],[1],[1]] ,index=['Cash'],columns=['a','b','c'] )

我的错误是：

AssertionError: 3 columns passed, passed data had 1 columns 

你知道为什么会这样吗？在

一种解决方案是：

InitialPosition=pd.DataFrame( [1000000,1,1] ,columns=['Cash'],index=['a','b','c'] ).T

但看起来不太优雅。在

Answer 1

问题是，您将index指定为'Cash'，它只有1个索引。 并且[1000000,1,1]正在传递3行数据。在

看看这个：

InitialPosition=pd.DataFrame( [1000000,1,1] ,columns=['Cash'],index=['a','b','c'] ).T

您将传递3行数据、1 x列和3个索引，这与数据帧的结构相匹配。在

但是，想想数据帧中的数组，比如x，y坐标和columns，rows结构中的数组，你的数据框应该是这样的：

^{pr2}$

[[10000000, 1, 1]]翻译成like on rows[0]，columns[0], columns[1], columns[2] = ...，列标签'a'，'b'，'c'和1 x索引'cash'。在

或者

InitialPosition=pd.DataFrame( [[1000000],[1],[1]] ,columns=['Cash'],index=['a','b','c'] ).T

其中，[[1000000], [1], [1]]翻译成rows[0], columns[0] = [1000000]，rows[1], columns[0] = 1，rows[2], columns[0] = 1，其中有1 x列'Cash'，3个索引'a'，'b'，'c'，然后在末尾进行转置。在

这两种方法都会得到这样的结果：

InitialPosition

            a  b  c
cash  1000000  1  1

我强烈建议你阅读这篇10 Minutes to pandas这篇文章解释得相当透彻，但也不难理解。在