在matplotlib中添加数据层

Question

这可能是一个非常天真的问题，但我找不到明确的说明如何做到这一点。我在matplotlib中要做的是：

1. 做一些计算
2. 创建图形或轴对象？在
3. 将数据添加到对象中，绘制它
4. 再做一些计算
5. 将新数据作为新图层添加到对象中（不扩展现有数据，但具有新的线/散点）

我想做些类似的事情：

x = rand(10)
y = rand(10)
p = plot(x,y, '.', label="x:y")

# other code, possibly a new cell in the notebook

a = rand(10)
b = rand(10)

p.plot(a,b, '--', label="a:b") # error. what do I do to add a layer here?

最终绘图应包含（x，y）和（a，b）数据。在

我对有一堆子图不感兴趣（每个例子似乎都有这些），我想在pylab图中（在IPython笔记本中）完成上面的工作。在

谢谢！在

Answer 1

我解决这个问题的一种方法是创建图形和轴，如下所示：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3],[1,2,3])

在这里根据需要设置地物参数，最后调用show，但是block=False

^{pr2}$

然后，您可以使用Matplotlibs将其他函数添加到同一个轴上plt.gca公司（）函数，使用Matplotlibs draw（）函数返回用户当前或上次单击的轴（但不要创建新图形或轴）：

plt.gca().plot([4,5,6],[4,5,6])
plt.draw()

Answer 2

您的问题是，plot返回的不是实际的对象，而是您试图将其用作的对象。所以你需要把p定义成你想要画东西的对象。在

import pylab as py
from numpy.random import rand

x = rand(10)
y = rand(10)
p = py.gca()
p.plot(x,y, '.', label="x:y")

# other code, possibly a new cell in the notebook

a = rand(10)
b = rand(10)

p.plot(a,b, ' ', label="a:b")

实际上，在原始代码中，如果您在第二个plot命令中删除了p.，那么您将得到我认为您想要的结果。在