使用Python开发推荐引擎时，在赋值错误之前引用了局部变量“index_3”

Question

我正在开发一个推荐引擎，向当地零售连锁店推荐商品，我使用的代码是我在使用电影镜头数据集开发电影推荐系统时学到的，而用于推荐电影的代码现在似乎不起作用了。在

获取三级项目之间相关性的函数

def get_movie_similarity(level3Id):  
    index_three = list(index_three).index(level3Id)
    return corr_matrixthree[index_three]

一个函数，通过根据用户的皮尔逊核心评分，按升序排列与用户购买的ITME相似的项目，从而获得与用户购买最多的ITME相似的项目

^{pr2}$

我生成的相似度矩阵是用户和他们购买的商品之间的相似度矩阵，其值为您在每个商品上花费的金额。

sample_user = 42140122376
merged[merged.cust_id==sample_user].sort_values(by=['amount_extended'], ascending=False)


sample_user_movies = merged[merged.cust_id==sample_user].level3Id.tolist()  
recommendations = get_movie_recommendations(sample_user_movies)

#We get the top 20 recommended movies
recommendations.level3Id.head(20)

我得到的错误是：

local variable 'index_three' referenced before assignment

索引三是数据集中所有项目的索引 然而，corr峎u matrix 3是使用pearson得分生成的itmes之间的相似性矩阵。 合并是我的数据集

你能帮帮我吗？

我可以分享我在jupyter笔记本上的代码！在

Answer 1

在您定义的每个函数中，都使用index_3变量。在

在函数get_movie_similarity中，您使用的是像-

index_three = list(index_three).index(level3Id)

要使上述语句有效，index_tree中应该有一些值。 所以至少要将index_three传递给函数，或者尽可能使其全局化。在

我上面解释的例子：

^{pr2}$

当我执行上述程序时，会出现如下错误：

C:\Users\dinesh\Desktop>python multi.py
Traceback (most recent call last):
  File "multi.py", line 358, in <module>
    get_str()
  File "multi.py", line 355, in get_str
    val =  val + "_new"
UnboundLocalError: local variable 'val' referenced before assignment

和你得到的一样。我将上述错误解决如下：

def get_str(val):
    val =  val + "_new"
    return val

print get_str("Dinesh")

C:\Users\dinesh\Desktop>python multi.py
Dinesh_new

注意：不建议将变量设为全局变量。在