擅长:python、mysql、java
<p>Numpy可以进行线性(<code>numpy.linalg.lstsq</code>)和多项式拟合(<code>numpy.polyfit</code>)。一般来说,您需要scipy来适应您自己定义的函数(scipy使用fortran minpack,而numpy只使用C构建)。在</p>
<p>但是,对于您的例子,您可以使用类似的方法来处理<a href="https://stackoverflow.com/questions/3433486/how-to-do-exponential-and-logarithmic-curve-fitting-in-python-i-found-only-poly">this</a>问题来拟合一个经验值。基本上,取方程两边的对数算法并使用<code>numpy.polyfit</code>。在</p>