tensorflow：“试图改变一个冻结的物体”，baz

Question

MacOS high sierra，MBP 2016，航站楼。在

我按照这里的指示： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/syntaxnet ./configure的所有选项都被选为默认选项（并且所有python目录都被选中）。在此之前，所有步骤都已完全完成：

bazel test ...
# On Mac, run the following:
bazel test --linkopt=-headerpad_max_install_names \
  dragnn/... syntaxnet/... util/utf8/...

我假设我应该运行后一行（“bazel test--linkopt”等等）。但有趣的是，不管怎样我都得到了同样的结果。在

这会抛出大约10个错误，每一个都是同一类型的“试图改变冻结的对象”，并得出结论：测试没有运行，加载包dragnn/protos时出错，无法启动构建。在

错误的一般形式如下：

syntaxnet>> bazel test --linkopt=-headerpad_max_install_names dragnn/... syntaxnet/... util/utf8/...

.

ERROR: /Users/XXX/Desktop/NLP/syntaxnet/models/research/syntaxnet/dragnn/protos/BUILD:35:1: Traceback (most recent call last): File "/Users/XXX/Desktop/NLP/syntaxnet/models/research/syntaxnet/dragnn/protos/BUILD", line 35 tf_proto_library_py(name = "data_py_pb2", srcs = ["dat..."]) File "/Users/XXX/Desktop/NLP/syntaxnet/models/research/syntaxnet/syntaxnet/syntaxnet.bzl", line 53, in tf_proto_library_py py_proto_library(name = name, srcs = srcs, srcs_versi...", <5 more arguments>) File "/private/var/tmp/_bazel_XXX/f74e5a21c3ad09aeb110d9de15110035/external/protobuf_archive/protobuf.bzl", line 374, in py_proto_library py_libs += [default_runtime] trying to mutate a frozen object ERROR: package contains errors: dragnn/protos

---

。。。[各种'name=“…pb2”'文件的相同错误]。。。在

INFO: Elapsed time: 0.709s FAILED: Build did NOT complete successfully (17 packages loaded) ERROR: Couldn't start the build. Unable to run tests

你知道这是怎么回事吗？谢谢。在

Answer 1

此错误表示py_proto_library规则实现中存在错误。在

tf_proto_library_py在^{}中定义。它是^{}的包装，由^{}宏的^{}规则定义。在

“protobuf\\u archive”下载protobuf3.3.0，其中包含//:protobuf.bzl和错误的py_proto_library规则实现：在第374行中，它试图改变一个不可变的对象py_libs。在

确保使用最新的Bazel版本，目前是0.8.1。在

如果问题仍然存在，则：

• 我建议将bug归档到：

  • Protobuf，修复py_proto_library规则
  • 在tf_workspace中更新他们的Protobuf版本，并且
  • Syntaxnet将其在^{}中的TF子模块引用更新为错误修复版本。在

• 作为一种解决方法，也许您可以修补protobuf.bzl。

修补程序将更改这些线条：

   373    if default_runtime and not default_runtime in py_libs + deps:
   374      py_libs += [default_runtime]
   375
   376    native.py_library(
   377        name=name,
   378        srcs=outs+py_extra_srcs,
   379        deps=py_libs+deps,
   380        imports=includes,
   381        **kargs)

致：

^{pr2}$

免责声明：这是一个“盲目”修复；我还没有尝试它是否有效。在

Answer 2

长话短说。我受到了a sstrasburg的评论的启发。在

首先，卸载bazel的新版本。在

brew uninstall bazel

从here下载Bazel0.5.4。在

^{pr2}$

之后，再跑一次

bazel test  linkopt=-headerpad_max_install_names dragnn/... syntaxnet/... util/utf8/...

最后，我得到了

Executed 57 out of 57 tests: 57 tests pass.

Answer 3

Tried same pattern patch for cc_libs. 

  if default_runtime and not default_runtime in cc_libs:
    cc_libs2 = cc_libs + [default_runtime]
  else:
    cc_libs2 = cc_libs
  if use_grpc_plugin:
    cc_libs += ["//external:grpc_lib"]

  native.cc_library(
      name=name,
      srcs=gen_srcs,
      hdrs=gen_hdrs,
      deps=cc_libs2 + deps,
      includes=includes,
      **kargs)

显示新错误，但仍在编译。（Linux Windows系统上的Ubuntu16不要问，原生tensorflow 1.4Winx64可以工作，但syntaxnet不行）。在

在格雷格@FX11：/mnt/c/code/models/research/syntaxnet$bazel测试。。。 错误：/home/greg/.cache/bazel/_bazel_greg/adb8eb0eab8b9680449366fbee59ec2/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/建筑：451：1:在“传递性”hdrs rule@org_tensorflow//tensorflow/core中/内核：边界检查: 回溯（最近一次呼叫）： File“/home/greg/.cache/bazel/_bazel_greg/adb8eb0eab8b9680449366fbee59ec2/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD”，第451行 _可传递的\u hdrs（名称='边界检查\库收集'） File“/home/greg/.cache/bazel/_bazel_greg/adb8eb0eab8b9680449366fbee59ec2/external/org_tensorflow/tensorflow/tensorflow.bzl“，第869行，可传递的 设置（）

刚刚将set（）更改为depset（），这似乎避免了错误。在