从与python中的条件不匹配的列表中提取元素的最快方法

Question

我在寻找一种最快的方法从一个列表中提取所有的元组成员。在

示例： 从一个元组列表（例如[（0,0,4），（1,0,3），（1,2,1），（4,0,0）]）中，我需要提取第一个元组位置超过3个，第二个元组位置超过2个，最后一个元组位置超过1的所有成员。 它应该在本例中提取（4,0,0）（>；第一个条件）、nothing（->；第二个条件）和（0,0,4），（1,0,3）（>；最后一个条件）。这个例子很小，我需要在数千个元组的列表上执行这个操作。在

根据我从你的回答中得到的代码，下面是第二节的结果：

我的天真，就像埃米尔·维克斯特伦的求婚？13036万134

我的天真2 110.727999926

蒂姆·皮茨克9.832999446

唐12.5640001297

import itertools, operator, time, copy
from operator import itemgetter


def combinations_with_replacement_counts(n, r):  #(A, N) in our example.N individuals/balls in A genotypes/boxes
   size = n + r - 1
   for indices in itertools.combinations(range(size), n-1):
       #print indices
       starts = [0] + [index+1 for index in indices]
       stops = indices + (size,)
       yield tuple(map(operator.sub, stops, starts))


xp = list(combinations_with_replacement_counts(3,20))  # a very small case

a1=time.time()
temp=[]
for n in xp:
    for n1 in xp:

        for i in xp:
            if i[0] <= min(n1[0],n[0]) or i[1] <= min(n1[1],n[1]) or i[2] <= min(n1[2],n[2]):
                temp.append(i)


a2=time.time()
for n in xp:
    for n1 in xp:
        xp_copy = copy.deepcopy(xp)
        for i in xp:
            if i[0] > min(n[0],n[0]) or i[1] > min(n[1],n[1]) or i[2] > min(n[2],n[2]):
                xp_copy.remove(i)

a3=time.time()
for n in xp:
    for n1 in xp:
        output = [t for t in xp if t[0]<=min(n[0],n[0]) or t[1]<=min(n[1],n[1]) or t[2]<=min(n[2],n[2])]
a4=time.time()

for n in xp:
    for n1 in xp:
        l1 = sorted(xp, key=itemgetter(0), reverse=True)
        l1_fitered = []
        for item in l1:
            if item[0] <= min(n[0],n[0]):
                break
            l1_fitered.append(item)

        l2 = sorted(l1_fitered, key=itemgetter(1), reverse=True)
        l2_fitered = []
        for item in l2:
            if item[1] <= min(n[1],n[1]):
                break
            l2_fitered.append(item)

        l3 = sorted(l2_fitered, key=itemgetter(2), reverse=True)
        l3_fitered = []
        for item in l3:
            if item[2] <= min(n[2],n[2]):
                break
            l3_fitered.append(item)
a5=time.time()            



print "soluce my_naive1, like proposed by Emil Vikström?",a2-a1
print "soluce my_naive2",a3-a2
print "soluce Tim Pietzcker",a4-a3
print "soluce Don",a5-a4

Answer 1

>>> l = [(0,0,4), (1,0,3), (1,2,1), (4,0,0)]
>>> output = [t for t in l if t[0]>3 or t[1]>2 or t[2]>1]
>>> output
[(0, 0, 4), (1, 0, 3), (4, 0, 0)]

这很快，因为只有当t[0]>3是False（第三个条件相同）时，才会计算t[1]>2。所以在您的示例列表中，只有8个比较是必需的。在

如果改用生成器表达式，则可能会节省时间和内存（取决于对过滤数据所做的操作）：

^{pr2}$

Answer 2

如果您不关心结果项的顺序，我建议在排序列表中查找，并在第一个不匹配项上设置中断条件： 这将跳过列表尾部。在

from operator import itemgetter
l = [(..., ..., ...), (...)]
l1_source = sorted(l, key=itemgetter(0), reverse=True)
l1_fitered = []
for item in l1:
    if item[0] <= 3:
        break
    l1_fitered .append(item)

l2 = sorted(l, key=itemgetter(1), reverse=True)
...

Answer 3

有三个列表，每个条件一个，用for循环遍历输入集，将每个元组排序到正确的目标列表中。这将在O（n）（线性）时间内执行，这是该问题最快的渐近运行时间。它也只会在列表上循环一次。在