所以我试图让hmmlearn在Jupyter中工作,在使用pip
安装hmmlearn时遇到了一个错误。我试过这个solution,但没用。在
在我看来,pip
确实安装了_hmmc文件,但它确实不正确。取而代之的是它的名字
_hmmc.cp35-win_amd64
文件extesion是.PYD
,而不是{
当我运行代码导入它时,我得到了一个错误:
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-dee84c3d5ff9> in <module>()
7 import os
8 from pyAudioAnalysis import audioBasicIO as aB
----> 9 from pyAudioAnalysis import audioAnalysis as aA
C:\Users\gover_000\Documents\GitHub\Emotion-Recognition-Prototype\pyAudioAnalysis\audioAnalysis.py in <module>()
15 import audioFeatureExtraction as aF
16 import audioTrainTest as aT
---> 17 import audioSegmentation as aS
18 import audioVisualization as aV
19 import audioBasicIO
C:\Users\gover_000\Documents\GitHub\Emotion-Recognition-Prototype\pyAudioAnalysis\audioSegmentation.py in <module>()
16 import sklearn
17 import sklearn.cluster
---> 18 import hmmlearn.hmm
19 import cPickle
20 import glob
C:\Users\gover_000\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\hmmlearn\hmm.py in <module>()
19 from sklearn.utils import check_random_state
20
---> 21 from .base import _BaseHMM
22 from .utils import iter_from_X_lengths, normalize
23
C:\Users\gover_000\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\hmmlearn\base.py in <module>()
11 from sklearn.utils.validation import check_is_fitted
12
---> 13 from . import _hmmc
14 from .utils import normalize, log_normalize, iter_from_X_lengths
15
ImportError: cannot import name _hmmc
我不知道为什么pip
安装不正确,即使我尝试使用--no-cache-dir
编辑:所以我发现了问题所在。我的活动python环境是python3.5,当我手动将安装的文件传输到我的环境时,它失败了,因为我有错误的版本。
我不得不改变我的活动python环境:使用activate <my_enviroment name>
在那之后,我可以使用pip
再次安装它,这次它成功了。在
所以我发现了问题所在。我的活动python环境是python3.5,当我手动将安装的文件传输到我的环境时,它失败了,因为我有错误的版本。我不得不改变我的活动python环境:使用
activate <my_enviroment_name>
之后,我可以使用pip
再次安装它,这次它成功了。在看看您的错误消息,我想您已经从GIT下载了hmmlearn包。你试过用轮子(*.whl)文件代替吗?您可以从here下载一个。看看哪个版本适合您的python安装。在
然后使用:
希望有帮助。在
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