如何使用numpy从追加的多维数组中删除“None”

Question

我需要获取一个csv文件并将此数据导入python中的多维数组中，但是我不确定在将数据附加到空数组之后如何从数组中剥离“None”值。在

我首先创建了这样的结构：

storecoeffs = numpy.empty((5,11), dtype='object')

这将返回一个由“None”填充的5行x 11列数组。在

接下来，我打开csv文件并将其转换为数组：

^{pr2}$

然后，我附加了两个数组：

newmatrix = numpy.append(storecoeffs, coeffsarray, axis=1)

结果是一个数组，由'None'值填充，后跟我想要的数据（显示的前两行可以让您了解我的数据的性质）：

array([[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None,
    workers, constant, hhsize, inc1, inc2, inc3, inc4, age1, age2,
    age3, age4],[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None,
    w0, 7.334, -1.406, 2.823, 2.025, 0.5145, 0, -4.936, -5.054, -2.8, 0],,...]], dtype=object)

如何从每一行中删除那些“None”对象，这样剩下的就是包含数据的5x11多维数组？在

Answer 1

从空数组开始？在

storecoeffs = numpy.empty((5,0), dtype='object')