Python lambdas为什么有用？

Question

我在试着找出Python的名字。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言吗？

我确信在某些边缘情况下可能需要它，但是考虑到它的模糊性，它在未来版本中被重新定义的可能性（我基于它的各种定义的假设）和降低的编码清晰度-应该避免吗？

这让我想起了C类型的溢出（缓冲区溢出）——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉像是一种技术展示，但维护编码噩梦。

Answer 1

你说的是lambda functions？就像

lambda x: x**2 + 2*x - 5

这些东西其实很有用。Python支持一种称为函数式编程的编程风格，您可以将函数传递给其他函数来完成任务。示例：

mult3 = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

将mult3设置为[3, 6, 9]，即原始列表中3的倍数的元素。这比

def filterfunc(x):
    return x % 3 == 0
mult3 = filter(filterfunc, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

当然，在这种情况下，您可以做与列表理解相同的事情：

mult3 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x % 3 == 0]

（或者甚至是range(3,10,3)），但是还有许多其他更复杂的用例，在这些用例中，您不能使用列表理解，lambda函数可能是写出某些内容的最短方法。

• 从另一个函数返回函数

  >>> def transform(n):
  ...     return lambda x: x + n
  ...
  >>> f = transform(3)
  >>> f(4)
  7
  

  这通常用于创建函数包装器，如Python的decorators。

• 可数序列的元素与reduce()结合

  >>> reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
  '1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'
  

• 按备用键排序

  >>> sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
  [5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]
  

我经常使用lambda函数。我花了一段时间去适应他们，但最终我明白了他们是语言中非常有价值的一部分。

Answer 2

lambda只是一种说function的奇特方式。除了它的名字，没有什么是晦涩难懂的，吓人的或神秘的。当你读到下面一行时，在你的脑海中用function代替lambda：

>>> f = lambda x: x + 1
>>> f(3)
4

它只是定义了x的函数。其他一些语言，比如R，明确地说：

> f = function(x) { x + 1 }
> f(3)
4

你看到了吗？这是编程中最自然的事情之一。

Answer 3

两行摘要：

1. Closures：非常有用。学习他们，使用他们，爱他们。
2. Python的lambda关键字：不必要，偶尔有用。如果你发现自己做了一些很复杂的事情，把它放在一边，定义一个真正的函数。