我试图在运行时将类变量转换为实例变量,类似于Django ORM中的情况,在运行时,不同类型的类变量被转换为相同类型的实例变量。在
我使用元类将某些类型的类变量收集到一个列表中,然后在实例化时将它们设置为实例变量。我尝试删除原始的类变量并保留它们,但在这两种情况下都得到了不同的结果,都是不受欢迎的。在
当类变量被删除时,设置字段值实际上并不会调用set或get,字段只是将类型更改为str。当我不删除类变量时,实例化的两个对象共享它们之间的值。在
我已经将我的代码稀释成下面的代码,这些代码可以保存到一个文件中并使用python test.py
运行,或者导入到pythonshell中。将DELETE_CLASS_VAR设置为True将删除类变量(同时考虑两个测试用例)。在
很明显我遗漏了一些东西。如果不能做到这一点,我会一直使用常规的实例变量,但是我非常喜欢Django模型(我已经完成了Django代码,但没有成功),在这个模型中,设置在模型上的类变量会成为它的实例变量,并在其中设置了某种程度的类型安全性和特定的方法。在
谢谢!在
# Set to True to delete class variables
DELETE_CLASS_VAR = False
class Field(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self.value = None
self._args = args
self._kwargs = kwargs
def __get__(self, instance, owner):
print "__get__ called:", instance
return self.to_python()
def __set__(self, instance, value):
print "__set__ called:", instance, value
self.value = self.from_python(value)
def to_python(self):
return self.value
def from_python(self, value):
return value
class TextField(Field):
def to_python(self):
return unicode(self.value)
class ModelMetaClass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
print "Creating new class: %s" % name
obj = super(ModelMetaClass, cls).__new__(cls, name, bases, attrs)
print "class=", cls
_keys = attrs.keys()
_fields = []
for key in _keys:
if isinstance(attrs[key], Field):
_field = attrs.pop(key)
_fields.append( {'name':key, 'value': _field } )
setattr(obj, '_meta', {'fields': _fields} )
print "-"*80
return obj
class Model(object):
__metaclass__ = ModelMetaClass
def __init__(self):
print "ROOT MODEL INIT", self._meta
print "-"*80
super(Model, self).__init__()
_metafields = self._meta.get('fields',[])
for _field in _metafields:
_f = _field['value']
if DELETE_CLASS_VAR and hasattr(self, _field['name']):
delattr(self.__class__, _field['name'])
setattr(self, _field['name'], _f.__class__(*_f._args, **_f._kwargs))
class BasicAdModel(Model):
def __init__(self):
super(BasicAdModel, self).__init__()
self._id = None
self.created_at = None
self.last_modified = None
class SpecialAdModel(BasicAdModel):
textfield = TextField()
def __init__(self):
super(SpecialAdModel, self).__init__()
print "INIT SPECIALAD", self._meta
print "-"*80
print "* creating two models, Ad1 and Ad2"
Ad1 = SpecialAdModel()
Ad2 = SpecialAdModel()
print "* Ad1 textfield attribute is", Ad1.textfield
print "* Setting Ad1 TextField instance to 'Text', expecting __set__ on Textfield to be called"
Ad1.textfield = "Text"
if DELETE_CLASS_VAR:
print "* If the class var was deleted on instantiation __get__ is not called here, and value is now str"
print "\tNew value is: ", Ad1.textfield
print "* Getting Ad2.textfield, expecting __get__ to be called and no value."
if DELETE_CLASS_VAR:
print "* If the class var was deleted - again __get__ is not called, attribute repalced with str"
print "\tAd2.textfield=", Ad2.textfield
print "* Setting Ad2 text field "
Ad2.textfield = "A different text"
if not DELETE_CLASS_VAR:
print "* When class var is not deleted, the two separate instances share the value later set on Ad2 "
print "\tAd2.textfield=",Ad2.textfield
print "\tAd1.textfield=", Ad1.textfield
我最终成功地解决了这个问题,非常感谢来自Python IRC通道的pjdelport。感谢所有花时间发表评论和回答的人-这一切都帮助很大。 事实证明,我确实漏掉了一些重要的部分,get和set描述符是在类级别上操作的,通过使用“self”来设置一个值,我将它设置在字段的类上,而不是对象的实例上。在
合适的解决方案是使用传递给get和set的实例参数,并使用实例的dict直接将值放入实例中,而不会触发get。在
显然,删除类变量部分是多余的,因为我们不想删除类变量。现在这些对象可以使用类型化的实例变量,还可以维护一个包含所有字段的列表。事实上,我们并不真的需要一个元类,但它很容易拥有对象的所有字段的集合,这些字段是在类创建时创建的,而不是在每次实例化时创建的。在
我想我解开了你的谜团-你分配的类不是一个领域的实例。所以这有助于:
仅当启用
DELETE_CLASS_VAR
时有效。在然而,
__set__()
方法中print
的结果迫使我的勇气告诉我,这个解决方案仍然有问题,需要进一步完善和使用。在在你试图完成一些复杂的事情时,只能给你一些提示:
尝试创建您自己的
Options
类-_meta
实际上是django.db.models.options.Options
的一个实例,_meta
中的某些东西看起来像列表等,但是您应该研究一下Django的类的子类,并重写您所需的内容。我猜你使用Django的模型元类是正确的,但是你也应该看看在字段类中内置了什么魔力,字段的^{} 是非常重要的。。。
还可以尝试使用Django的
Field
类作为基类,因为可能会有代码检查字段是否真的是这样的。。。好吧,这不是真正的答案,只是想提供一些提示!在
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